把模糊需求变成产品判断
从用户真正卡住的现场开始，拆出任务、约束、成功信号和不可接受的代价，再决定该做工具、流程，还是先做一次验证。
- 用户问题重构
- 场景与信息结构
- 商业假设拆解
AI 产品实践者 · 个人作品集 · 2026
我把真实生活里的问题，
做成能运行的产品。
Korey，英语专业背景。
我做用户研究、产品设计和 AI 协作开发，
把模糊需求推进到可用、可查、可验收。
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关于我
我从自己的备考、训练和剧本杀工作出发，
找到真实卡点，搭出解决路径，
再用 AI 协作把它做成能运行、能复盘的产品。
03
代表项目
02
可点击交互 Demo
212
页演员手册
62
项 DM 系统测试
我能做什么
我把问题推进到
能交付的形态。
把 AI 放进可复用的工作流
用 Claude Code、Codex、Skills 和本地工具，把提取、判断、生成、反馈与恢复路径组织成可调用的产品系统。
- Agent workflow
- 本地优先产品
- 复杂内容结构化
用证据说清楚做到哪一步
明确区分“写出来、跑通过、真机可用、公开发布、真实用户验证”，让下一步行动和风险都能被复盘。
- 验收标准
- 状态与边界
- 隐私安全发布
代表项目
三个真实问题，
三套已经跑起来的系统。
专四工作台
我把分散在 PDF、音频和错题笔记里的备考资料，整理成一条完整路径：作答、提交后反馈、错题回采、同类题回炉和 AI 评分交接。每次练习都会留下下一步行动。
- 180
- 道 9 年语法真题
- 627
- 道扩展练习
- 13
- 套听写训练
Fitness OS
我把训练、营养、睡眠和恢复信号接进 SwiftUI App。系统先显示事实，再给出推断和数据可信度，最后收敛成一个当日动作，帮助我决定今天训练、调整还是休息。
- 28d
- 个人基线窗口
- 7d
- 单一干预周期
- 100%
- 本地数据优先
DM 排练系统
我把几百页商业剧本、角色本、线索和演绎材料，编译成 DM 控制台、长版演员手册和现场 Cue。每个判断都能回到页码和原件，演员上场前可以直接找到动作、台词和退场条件。
- 212
- 页旗舰演员手册
- 358
- 个导航书签
- 62
- 项系统测试
我在寻找
我正在寻找能把真实问题做深的合作。
AI 产品、Agent 工作流、用户研究与内容产品方向。适合从一个具体用户现场开始，快速做出可用版本，再用真实反馈决定是否继续投入。
AI 产品Agent 工作流用户研究内容产品
我的判断
我用这些判断推进工作。
把问题的语言拆到原子级，问题往往自己消解。
先问反事实：
如果换掉这一个变量，结果会变吗？
好的 AI 协作，把 Prompt 封装成可被调用的 Skill。
"睡了很久还是没精神。"
继续检查节律、恢复质量和睡眠之外的中介变量。
公开影响力
真实账号，
真实数据。